人工智慧的發展不只是技術的進步，更牽動社會、經濟、文化與倫理的深層變化。本中心致力於以社會學的理論與方法，深入探討 AI 發展所帶來的各種社會現象，並推動教學、研究與社會實踐三者的結合。
中心觀點寫作平台：rcais.medium.com
官方頁面：東吳大學社會學系 — AI 社會研究中心
東吳大學社會學系副教授 兼 AI 社會研究中心執行長 ・ Fang-Yi Huang, Ph.D.
研究領域為醫療社會學、社會政策、性別研究與老年經濟安全，長期關注制度如何在一個人的一生裡留下痕跡——在健康、在勞動、在退休之後仍然作用的那些痕跡。近年將 AI 帶入社會學的教學與研究，在系上開設「人工智慧在犯罪學的應用」與「AI 與社會福祉增益」兩門課程，帶領學生從犯罪預測、風險評估到社會福利科技，思考演算法時代的公平與正義。
研究實作上，以微模擬方法分析臺日韓年金制度的性別差距，並將論文成果轉化為公眾可用的臺日韓年金給付試算器與十分鐘紀錄動畫《十分鐘倒數：誰的老後被制度記住？》，是「把研究變成公共溝通作品」的具體示範。目前並指導多項國科會大專學生研究計畫，包括 AI 與性別議題的跨國比較研究。
中心成員均為社會學系教師，涵蓋科技與社會、社會學理論、性別研究、社會政策、犯罪學與社會設計等領域，並親自開設中心的 AI 系列課程，共同支撐中心的教學與研究能量。
現任執行長。開設「人工智慧在犯罪學的應用」與跨院課程「AI 與社會福祉增益」，並統籌中心演講系列、高中生 AI 夏令營與跨國研究。詳見上方執行長介紹。
中心創立時期執行長。政治大學社會學博士，研究專長為人工智慧與社會、俗民方法論、系統理論、科技與社會、社會設計與設計思考。開設「AI 與社會學」，近年研究聚焦於「作為社會現象的人工智慧」與自駕科技的社會研究，是臺灣社會學界最早系統性研究 AI 的學者之一。
研究專長為社會學理論、科技與社會、性別研究與後人類思想，長期耕耘賽伯格女性主義（cyborg feminism）的理論與翻譯工作。開設「AI 與賽伯格女性主義」與「生態智慧與 AI」兩門課程，從性別、生態與科技的交會處，帶領學生思考人機關係、身體與界線。
開設「AI 協作的社會設計：AI 如何改變社會」，以社會設計方法結合 AI 協作工具，帶領學生理解 AI 如何影響勞動、教育與日常生活，並動手做出回應真實社會問題的設計提案。
研究專長為社會政策、福利國家理論、年金制度與東亞福利體制比較。關注數位轉型與人口老化交會之下，社會保障制度如何回應新的風險結構，為中心在「AI 與社會政策」議題上的重要研究能量，並共同召集「東亞社會未來實驗室」跨系教師社群。
依 112–114 學年度開課紀錄，中心成員共開設七門 AI 課程：六門於社會學系，從大二的社會設計、大三的理論核心到大四的專題應用形成完整修課階梯；另於商學院人工智慧學程開設跨院課程「AI 與社會福祉增益」，帶領學生認識「社會學如何看待 AI」。
各課程修課人數（依網站公布的學期紀錄）
中心的理論核心課程，探討人工智慧如何影響人的行為、社會結構與制度：不平等與分配、演算法偏見與倫理、政策與治理框架。113 學年第一學期 26 人修課、114 學年第二學期 25 人修課，穩定開設。
以社會設計方法結合 AI 協作工具，理解 AI 如何影響勞動、教育、生活與社會結構，並動手做出回應真實社會問題的設計提案。114 學年第一學期開設即有 51 人修課，是中心最熱門的大二課程。
從性別與科技的角度，思考人機關係、身體與界線。以 Donna Haraway 的賽伯格宣言為起點，檢視 AI 時代的性別政治、身體邊界與科技親密性。114 學年第一學期開設，44 人修課。
探討 AI、機器學習與新興科技帶來的犯罪學與刑事司法政策挑戰：預測性警務、演算法與正當程序、AI 偏見與犯罪者歧視、虛擬金融犯罪、假訊息防治、犯罪地圖與 Python 犯罪資料實作。114 學年第一學期 59 人修課，接近滿班。
探索 AI 在環境治理、永續發展與生態保護中的角色：氣候預測、環境監測與綠色 AI，以及科技解方背後的環境正義問題。114 學年第二學期開設之大四專題課程。
資料庫思維與 AI 工具的實作入門：SQL、資料清理與機器學習於社會研究的應用。112 學年第二學期排課（後停開），為中心最早規劃的資料實作課程，課程模組現已納入「人工智慧在犯罪學的應用」的 Python 與資料庫實作單元。
以「AI for Social Good」為主題的跨院課程：從 Gemini AI 漫畫繪本創作、機器學習疾病分佈分析、AI 網站設計實作，到人道危機應用、東亞監控與科技治理、高齡照護、性別與照護自動化、全球南方的技術邊緣化，期末以「社會影響 AI 原型設計」收尾，把社會問題轉譯為 AI 可處理的任務。
114 學年第一學期，「AI 與社會福祉增益」（商學院合作）與「人工智慧在犯罪學的應用」（人社學院）兩門課共有 82 位學生修課，課堂並導入凱比機器人與 n8n 自動化流程教學。學生作品集：scu-portfolio.web.app ・ portfolio-web-coral-one.vercel.app ・ 日本交流：scu-japan2.web.app
中心成員參與規劃校內數位人文跨域學程的人社學院學習模組，讓學生把人文社會科學的洞察，轉化為可執行的資料分析、公共敘事與服務原型。
社會實踐與智慧創新——從「洞察」到「問題解決」。
人工智慧跨域應用 → Python 程式設計入門 → 人工智慧：概觀與國際認證。建立 AI 基礎觀念、資料處理能力，並輔導考取國際證照。
AI 與社會學（不平等、偏見與 AI 治理）、空間、社區與社會（深入士林社區的田野調查與空間資料分析），提出可被驗證的洞察與可行方案。
文化地景與媒體運用（數位敘事 × 公共溝通）→ 智慧創新整合實務（Capstone）：與公部門、NGO、產業共創題目，完成 AI 方案原型與影響評估。
| 職業名稱 | 核心對應課程 | 主要工作內容 |
|---|---|---|
| 服務設計師Service Designer | 智慧創新整合實務（Capstone）、人工智慧跨域應用 | 使用者研究與服務藍圖、跨部門共創解方、以 AI 輔助方案製作與驗證原型並持續迭代。 |
| 地方創生專案管理Local Revitalization PM | 空間、社區與社會、文化地景與媒體運用 | 盤點地方資源與需求、執行政府計畫與標案、串聯在地組織辦理活動並評估成效。 |
| 專案／活動策展人員Exhibition Planner | 文化地景與媒體運用、AI 與賽伯格女性主義 | 以科技—社會觀點建構策展論述、沉浸式場域營造、多元包容的內容企劃與風險檢核。 |
| 政策輿情數據分析師Policy & Sentiment Analyst | Python 程式設計入門、AI 與社會學 | 大數據清洗與資料集建置、文字探勘與情緒／立場分析、輸出儀表板與政策溝通建議。 |
| 社區營造專員Community Specialist | AI 與社會福祉增益、空間、社區與社會 | 導入 AI 社工工具（健康監測、智能提醒、陪伴科技）、設計高齡與弱勢照顧方案、精準化需求盤點與福利媒合。 |
| 公共事務專員Public Affairs Specialist | AI 與社會學、AI 在犯罪學的應用、智能警政與數位犯罪 | 社會風險評估與倡議策略、應對網攻與假訊息的危機預警、AI 倫理與個資議題的法規遵循溝通。 |
以「AI × 社會政策」為主軸，教學、研究、服務三線並進：跨域演講進入社會系課堂、兩組跨域社群成形、三門正式課程教案共備，並向下延伸至高中端、向外連結全國學術社群。
分為三大系列，講者橫跨漫畫創作、中研院、國內外大學與政府機構。
AI 應用與創作 社會不平等與家庭研究 AI 政策、法律與犯罪學
| 日期 | 系列 | 講題 | 講者 |
|---|---|---|---|
| 2025/09/15 | 應用與創作 | Gemini AI 漫畫與繪本應用 | 曾建華（資深連載漫畫家） |
| 2025/09/30 | 應用與創作 | 音樂人工智慧：最新發展與挑戰 | 蘇黎（中研院資訊科學所副研究員） |
| 2025/10/09 | 不平等與家庭 | Creating a Podcast for Advocating through Storytelling | Dr. Grace Francis、Dr. Jodi Duke |
| 2025/10/13 | 政策法律犯罪學 | 負責任的 AI 與政策制定 | 陳惇凱（淡江大學資工系助理教授） |
| 2025/10/20 | 應用與創作 | AI 進入生活後的人類新體驗——AI 與機器人大量進入物理與數位世界後，為人類帶來的新體驗，幫助大家察覺、反思與因應（實體＋線上直播） | 温明輝（國立臺北商業大學商業設計管理系教授・UxerLab 使用者體驗設計實驗室） |
| 2025/10/27 | 政策法律犯罪學 | AI 如何保存國家檔案 | 徐紹綱（國發會檔案管理局） |
| 2025/10/30 | 不平等與家庭 | 南韓 AI 與女性在勞動市場的發展 | 洪伊真（臺灣大學國發所副教授） |
| 2025/11/25 | 政策法律犯罪學 | AI 科技與政治領導研究 | 蔡文軒（中研院政治所） |
| 2025/12/02 | 政策法律犯罪學 | 從 AI 到性別回應：女性受刑人處遇 | 楊士隆（中正大學） |
| 2025/12/04 | 不平等與家庭 | 中國 AI 社會中年金的變革 | Mark W. Frazier（The New School） |
| 2025/12/16 | 政策法律犯罪學 | 人工智慧時代的犯罪新樣貌 | 劉俊良 |
上表為留有完整場次資訊的演講；全學期系列活動共 15 場，另含凱比機器人與 n8n 自動化實作教學。
生成式 AI 與大型語言模型快速進入社會保障與社福決策流程——從救助資格認定、長期照顧評估到詐欺偵測皆涉入其中。本社群由黃芳誼副教授、葉崇揚教授擔任召集人，攜手洪惠芬教授（東吳社會工作學系）與李韶芬助理教授（陽明交通大學衛生福利研究所），以三組張力作為對話起點：
| 日期 | 場次 | 講者／與會 |
|---|---|---|
| 2026/03/25 | 從文本到社會：生成式 AI 如何分析人類語言 | 蘇明祥（東吳大學資料科學系副教授） |
| 2026/03/26 | 社群成員論文研討：平台經濟與單親母親的累積性不安定就業 | 黃芳誼、葉崇揚、洪惠芬、李韶芬 |
| 2026/04/15 | 人文社會學科中 GAI 的能與不能 | 林盈翔（東吳大學中國文學系副教授） |
| 2026/04/22 | 用白話文寫程式的社會學統計課 | 陳玫蓉（東吳大學英文學系副教授） |
| 2026/04/29 | 沉浸式體驗：虛實互動的教育應用 | 金凱儀（東吳大學巨量資料管理學院院長） |
| 2026/05/06 | AI 在刑事司法的統計調查分析與應用 | 顧以謙（法務部司法官學院犯罪防治研究中心研究員） |
由執行長黃芳誼統籌並親自主講「AI 犯罪學實驗室」。兩天議程集結跨域講者：曾建華（AI 科技與文藝創作）、葉崇揚（Claude 網站設計）、劉維公（高中生也能做的生成式 AI 作品）、劉育成（從靈感變成一場說故事的展覽）、金凱儀（AR/VR/MR 故事現場）、NVIDIA 講師（打造可落地的 AI 產品）、陳玫蓉（Gen AI 之英語歌曲與多模態創作）。
營隊五大產出：Podcast 節目、AI 網站、AI 音樂、AI 繪本與短影音廣告——以社會學觀點帶領高中生實作 AI 創作，把中心的教學能量向下延伸至高中端。
AI 重構勞動市場的能力需求與高教課程地圖，本論壇把「社會不平等」設為貫穿全場的觀點，直接面對誰受惠、誰掉隊的分配問題。與會講者：金凱儀（巨量資料管理學院院長）、蘇明祥（AI 應用學程主任）、林盈翔（中國文學系）、陳玫蓉（英文學系），由黃芳誼（社會學系・中心執行長）主持與設計提問，共十道題、四條主軸。
執行長獲選 2026 年教育部數位人文創新人才計畫與人文 AI 試育計畫參與教師；「東亞社會未來實驗室」通過人本 AI 研究中心 114 年度跨系教師社群補助計畫；另有研究成果進入國科會 AI 創新獎複審。
中心於 Medium 平台發表 AI 與社會觀察文章；AI 課程學生作品集公開於 scu-portfolio.web.app，並建置日本交流網站作為國際連結窗口。
中心的研究能量同時來自教師與學生。114 學年度三項研究計畫從在地平台勞動、東亞跨國比較到美國政治與科技外交三線並進；教師研究另涵蓋「作為社會現象的人工智慧」、AI 與犯罪學、AI 與社會福祉等主題；學生則在教師指導下，以國科會大專學生研究計畫與小論文競賽持續產出 AI 相關研究。
〈Cumulating Precarity in a Hybrid Platform Economy: Gender, Class, and the Social Exclusion of Single Mothers in Taiwan〉
以單親母親在臺灣混合型平台經濟中的處境為核心，結合性別、階級與社會再生產觀點，分析數位平台勞動如何累積形成不安定就業；質性深度訪談涵蓋食物外送、線上接案、家庭代工等多元型態與北中南東跨區域樣本。
黃芳誼、葉崇揚、洪惠芬、李韶芬 ・ 投稿 Journal of Asian Public Policy第二輪審查中
人口轉型 × 數位（AI）轉型 × 氣候轉型下的東亞社會政策比較，成員來自臺、日、韓、港、星、中六國（延世大學、立命館大學、嶺南大學、新加坡管理大學、華南師範大學等）。2026 年 1 月於首爾延世大學舉行國際工作坊，黃芳誼於「數位（AI）轉型」場次報告〈Gendered Risks and Protections: Pension Reform and Labor Market Change amid Triple Transitions in Taiwan〉，提出「第三類社會風險」概念。
臺灣團隊：黃芳誼、葉崇揚（東吳社會系）、顏維婷（中研院政治所）
美國保守派如何重構台海嚇阻與台美 AI／半導體合作。串連民粹外交、宗教政治與地緣經濟三條文獻，以佛羅里達州為「菁英—媒體—草根」三角驗證場域進行半結構式菁英訪談，分析保守派內部對台承諾如何被交易化、條件化，以及「矽盾」的兩面性。
黃芳誼訪談與文本分析進行中 ・ 互動網絡圖：保守派派系與對台態度 ↗
《AI 時代的社會保障政策白皮書（草案）》章節分工完成；共同研究草案「東亞 AI 再犯預測模型偏誤的比較研究」啟動；EASP 2026 Annual Conference 摘要送審；並規劃投稿《社會政策與社會工作學刊》、《臺灣社會福利學刊》。
設置在大學內、具有跨學院、跨領域與對外合作功能的 AI 研究中心，在美國與台灣都有代表性的例子。其中南加州大學的 Center for AI in Society（CAIS）聚焦 AI for Public Policy、AI for Social Good、刑事司法與社會福利，與本中心「以社會科學研究 AI」的定位最為接近。
| 中心 | 大學 | 特色 |
|---|---|---|
| Stanford HAI | Stanford University | 2019 年成立，全球最具影響力的 AI 中心之一。人本 AI：AI × 法律、教育、醫療、公共政策與 AI 治理；與 OpenAI、Google DeepMind、WHO、OECD 等合作。 |
| MIT CSAIL | MIT | 世界最大的 AI 研究中心之一。基礎模型、機器人學、電腦視覺、LLM、AI for Science。 |
| BAIR | UC Berkeley | 機器學習、強化學習、LLM、機器人學與 AI 倫理，研究人員逾三百位。 |
| Kempner Institute | Harvard University | 自然智能與人工智能的交會：AI × 神經科學、基礎模型、AI 生物學。 |
| ML@GT | Georgia Tech | AI、機器人、智慧城市與 AI 安全。 |
| CAIS ★ | USC | Center for AI in Society——AI for Public Policy、AI for Social Good、刑事司法與社會福利，最接近社會科學取向的 AI 研究中心。 |
| Center for ML | Carnegie Mellon | NLP、AI 安全、機器人與強化學習。 |
| Michigan AI Lab | University of Michigan | 自主系統、電腦視覺、LLM 與醫療 AI。 |
| 大學 | AI 中心 | 特色 |
|---|---|---|
| 臺灣大學 | AI Center of Research Excellence（AI Core） | 2025 年成立的校級旗艦中心：可信任 AI、可解釋 AI、基礎模型、綠色 AI、多語言大型模型、AI 教育與倫理；與 MIT、Stanford、Google DeepMind 等國際合作。 |
| 臺灣大學 | AINTU（人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心） | 2018 年成立。醫療 AI、NLP、電腦視覺、AI 法律與政策，為國科會 AI 創新研究中心計畫重要據點。 |
| 陽明交通大學 | PAIR（普適人工智慧研究中心） | AI 機器人、智慧交通、醫療 AI 與智慧城市。 |
| 清華大學 | AIMS（人工智慧製造系統研究中心） | 智慧製造、工業 AI、數位孿生與邊緣 AI。 |
| 成功大學 | AI 生物科技研究中心 | 生醫 AI、精準醫療、醫學影像與藥物開發。 |
| 陽明交通大學 | 緯創—陽明交大嵌入式 AI 研究中心 | 產學合作型中心：嵌入式 AI、邊緣 AI、智慧製造與智慧交通。 |
本中心以「社會學觀點研究 AI」為定位，在以工程與醫療為主的版圖中，補上台灣高教現場少見、卻日益關鍵的一塊：AI 的社會研究。