一句宗旨，怎麼寫出來CO-WRITING
AI 提出句子，人刪改、追問、決定留下什麼。左邊是稿子，右邊是兩方往來的紀錄。
AI 建議
效率，是對誰而言？
AI 建議
人：採用
人補寫
人
中心宗旨MISSION
人工智慧的發展不只是技術的進步，更牽動社會、經濟、文化與倫理的深層變化。本中心致力於以社會學的理論與方法，深入探討 AI 發展所帶來的各種社會現象，並推動教學、研究與社會實踐三者的結合。
議題中心關注的八個核心議題人的追問社會學從這裡問下去
- 01 勞動AI 對就業與勞動力市場的衝擊與轉型誰的工作先被改寫？誰來承擔轉型的代價？
- 02 制度AI 在教育、醫療、政治、法律與社會福利領域的應用及其社會後果當系統替制度做決定，誰還能說「不」？
- 03 隱私隱私、安全與資料保護我們交出的資料，最後替誰工作？
- 04 偏見演算法偏見：AI 可能產生或加深的不平等與歧視偏見從哪一筆資料開始，又在哪一步被放大？
- 05 尊嚴AI 的倫理、道德與人類尊嚴議題什麼是機器不該替人決定的事？
- 06 價值AI 技術與社會價值觀之間的對話與協調技術的預設，和誰的價值站在一起？
- 07 人機AI 與性別、身體、人機關係的重新界定當機器學會照顧與陪伴，身體與界線如何改變？
- 08 司法AI 在犯罪預防、警政與刑事司法中的應用與風險被預測為「高風險」的人，還有沒有正當程序？
紅色的追問是設計提案時擬的示意文字，正式上線前請中心確認或改寫。
中心觀點寫作平台：rcais.medium.com ・ 官方頁面：東吳大學社會學系 — AI 社會研究中心
執行長介紹EXECUTIVE DIRECTOR
- 作者
- 黃芳誼
- 職稱
- 社會學系副教授 兼 AI 社會研究中心執行長
- 英文
- Fang-Yi Huang, Ph.D.
研究領域為醫療社會學、社會政策、性別研究與老年經濟安全，長期關注制度如何在一個人的一生裡留下痕跡——在健康、在勞動、在退休之後仍然作用的那些痕跡。
近年將 AI 帶入社會學的教學與研究，在系上開設「人工智慧在犯罪學的應用」與「AI 與社會福祉增益」兩門課程，帶領學生從犯罪預測、風險評估到社會福利科技，思考演算法時代的公平與正義。
把研究變成公共溝通作品
人的判斷運算與工具
- 提出問題年金制度的性別差距臺日韓三國，誰的老後被制度記住？
- 運算微模擬方法推算不同制度下的年金給付差異
- 轉成工具臺日韓年金給付試算器公眾可以自己輸入、自己試算
- 說給大家聽《十分鐘倒數：誰的老後被制度記住？》十分鐘紀錄動畫
目前並指導多項國科會大專學生研究計畫，包括 AI 與性別議題的跨國比較研究。